Une alternative gratuite à SPSS
Jamovi est un logiciel statistique open-source et multi-plateforme (Windows, MacOS, Linux, ChromeOS). Il ambitionne de remplacer le logiciel commercial IBM SPSS.
Il est basé sur le logiciel R (en charge d'effectuer les calculs et de générer les graphiques en arrière plan). Il est d'ailleurs possible de saisir du code R directement dans jamovi.
Le logiciel est activement mis à jour et en constante évolution. Il est aussi enrichi par de nombreux modules étendant ses possibilités.
Il suffit de télécharger l'application sur le site jamovi.org. Il est préférable de télécharger la version "current" (plutot que "solid") pour bénéficier des derniers ajouts.
L'utilisation du logiciel est très intuitive et ne pose pas de grosses difficultés. Si nécessaire, vous pouvez vous référer à la documentation officielle (en anglais : docs.jamovi.org. Vous pouvez aussi télécharger un fichier d'exemple ici.
Jamovi permet d'importer des données provenant des principaux logiciels (EXCEL, SPSS, STATA, etc). Pour cela, il suffit d'aller dans le premier menu de Jamovi (3 traits horizontaux) et de sélectionner Ouvrir puis Parcourir.
Une fois les données importées, il est nécessaire de modifier les attributs de chaque variable en cliquant sur l'intitulé de chaque colonne :
Pour aller plus loin, il est indispensable d'installer des modules complémentaires. Pour cela, aller dans le menu + (à droite) puis Bibliothèque Jamovi puis Disponible et installer les modules suivants :
Rj: pour utiliser la syntaxe R directement dans JamovivijPlots : graphiques classiques (histogrammes, boites à moustaches, secteur, barres...) ainsi que Likert et traitement des questions à réponses multiples mais aussi analyses factorielles (ACP, AFC, ACM)surveymv : autres graphiques alternatifssnowCluster : classifications automatiquesmoretests : ajoute des tests classiques (Kolmogorov, Barlett) dans certaines fonctions de Jamovi.Il faudra regarder régulièrement dans ce menu, pour mettre à jour ces modules ou en découvrir de nouveaux.
Le menu Analyses > Exploration > Statistiques descriptives permet d'obtenir facilement les statistiques univariées et graphiques pour des variables qualitatives et quantitatives.
Des graphiques alternatifs et plus élaborés sont disponibles dans l'onglet Graphes et via les modules Graphes > vijPlots et Analyses > Exploration > Survey Plots
Le calcul des corrélations entre plusieurs variables quantitatives s'obtient à partir de Analyses > Régression > Matrice des corrélations et le nuage de points via Analyse > Exploration > Nuage de points (ou Graphes > vijPlots > Nuage de points). L'étude complète de la régression se trouve dans Analyses > Régression > Régression linéaire.
Le tri croisé (tableau de contingence) et diagrammes en bâtons de deux variables qualitatives se trouvent dans Analyses > Fréquences > Échantillons indépendants. On peut obtenir un diagramme alternatif avec Graphes > vijPlots > Diagramme en barres.
Utiliser Graphes > vijPlots > Réponses multiples > Fréquences / Tableau croisé
Le test de normalité de Shapiro-Wilk s'obtient avec les statistiques descriptives (Analyses > Exploration > Statistiques descriptives) et les diagramme Q-Q (ou P-P) avec Graphes > vijPlots > Diagrammes QQ & PP.
Les tests sur une moyenne (tests T) s'obtiennent avec... Analyse > Tests T.
Le test pour une proportion est disponible dans Analyse > Fréquences > 2 résultats
Le test d'indépendance du Khi-deux est lui dans Analyse > Fréquences > Échantillons indépendants
Outre le module MEDA (plus trop à jour) et SnowCluster (incomplet), les 3 principales analyses factorielles (Analyse en Composantes Principales (ACP), Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) et Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (AFCM)) sont disponibles dans Graphes > vijPlots.
Il est possible d'exporter tout les résultats visibles dans un fichier PDF en choisissant Exporter dans le menu principal de Jamovi. Mais il est souvent plus pratique de copier (tableau ou graphique) en faisant un clic-droit sur l'objet et en choissant Copier. On peut ensuite le coller dans un traitement de texte de type MS Word. Les tableaux seront alors modifiables.
Avant l'export, il est possible de modifier l'apparence des graphiques (fond et couleurs) à partir du menu Réglage (le menu "..." à haut à droite de la fenêtre Jamovi) et en changeant le thème graphique et/ou la palette de couleurs.
L'application Jamovi contient (et utilise pour les calculs) la distribution R. Il est donc possible d'utiliser des instructions R directement dans Jamovi à l'aide du module Rj > Rj Editor : le tableau des données est stocké dans le dataframe data.